据报道，百度正在加紧训练文心大模型4.0，并在不久后正式推出。

这是继文心大模型3.5版本后，百度对大模型的又一次重大升级，或对AI产业应用带来深远影响。

一、文心大模型4.0版将发布

文心大模型是百度通过大模型与国产深度学习框架融合发展，所打造的自主创新AI底座。该大模型最早诞生于2019年，是国内科技产业在语言理解、文本生成、跨模态语义理解等领域创新发展成果的结晶。2023年3月16日，百度以文心大模型为支撑，启动了旗下第一款生成式对话产品“文心一言”，并邀请各界进行内部测试。它是国内第一款对标ChatGPT的基础型科技产品，一面世就以强大的人机对话、以及智能内容生成能力，获得高度关注。

彼时，文心大模型才刚刚迭代到3.0版本，但已经让产业界较为深入地体验到了百度大模型的实力。其后到2023年5月份，文心大模型3.5版本发布，主要在模型效果、训练速度、推理速度上进行了提升。而即将发布的4.0版本，或在3.5版本基础上实现革命性的突破。

据业内人士透露，文心大模型4.0与此前的3.5版本相比，参数量、训练数据量都要高出一个等级。在此基础上，其对行业实际应用的适应能力也将显著提升。这种提升和进步的方向，与不久前李彦宏在在2023百度云智大会上的针对性发言，有了明确的呼应。李彦宏在发言中表示“AI原生应用要能解决过去解决不了、解决不好的问题，应用才是大模型存在的意义”。

李彦宏所表达的理念，与当前行业内众多热衷于“百模大战”的科技企业们，形成了鲜明对比。当前，大多数平台推出的大模型，虽然“故事性”十足，但实际落地的场景却相对很少。而百度作为国内最早切入大模型赛道的领先科技平台，显正通过版本的快速迭代，以及能力的提升，向业界宣告其已跨过“讲故事”的初级阶段，已开始向行业场景的应用落地方向迈进。

二、文心大模型4.0核心能力将得到大幅提升

有媒体报道称，文心大模型4.0在理解、生成、逻辑、记忆四大核心能力上都已经取得显著提升。

据了解，百度在持续的研发投入中，为系统提供了比3.5版本高一个数量级的参数量和训练数据量。据猜测，4.0版本在参数规模上，极有可能已经突破万亿级别。这与GPT-4（非单体）的1.8万亿参数量水平相比，不但毫不逊色，甚至在某些方面还有过之。另外，4.0版本还是百度首次使用万卡集群训练的大模型，这样的算力规模，所需要占用的软硬件资源是可想而知的。业界专家推测，百度在训练这个大模型时所付出的推理成本，大约会比3.5版本高出10倍左右。

假如文心大模型4.0真如上文所言，其将会在平台能力、行业覆盖等方面实现新的飞跃，为应用场景带来更好的体验。

核心能力得到大幅提升的文心大模型4.0，确实值得期待。因为它不仅可能给用户带来更好的使用体验，还能通过它能力的提升看到国内大模型的进化速度和质量。

从全球AI技术和应用产业的横向比较来看，自2022年末ChatGPT横空出世以来，整个IT和互联网科技界的发展方向，都开始向AI技术和产业应用倾斜，以大模型为核心的人工智能研发投入也在世界范围内成为互联网科技巨头加码布局的制高点。而大模型开发和应用水平，就直接成为我国科技产业自主化的发展前景的风向标。

在百度文心大模型公布、并实现快速迭代之前，国内对大模型能力水平的评价，一直都是以美国OpenAI公司的GPT为标杆。彼时，国内AI产业界不但用GPT为标准来衡量各平台自主开发大模型的水平，而且还不得不紧跟GPT的步伐，以与GPT能力差距的变化，来评价各平台大模型的进化能力、进化程度。

假如迭代到4.0版本的百度文心大模型能够比肩GPT-4，或其在某些领域带来质的改变，那它将有望成为国内外大模型的新的标杆。而国内大模型也将从此跨越关键节点，迈入“以我为主”的崭新阶段。

三、文心大模型4.0能否带来超越GPT-4的使用体验？

回顾GPT-4自身的发展过程，不难发现，当生成式应用ChatGPT出现之前，整个互联网经济圈，对于大模型这个事物的了解是相当有限的。而当ChatGPT突然向社会开放，并且在B端、C端大量应用实践后，科技领域才迅速掀起新一轮AI技术产业落地的大潮，并且在商业界的热情参与下创造出难以估量的价值。可见，通用大模型如果只是在实验室中、在院校研讨中孤立地“进化”，是远远不够的。要实现用AI技术推进经济产业进步的目标的，就必须要拿出一款类ChatGPT的超级应用。只有这样，才能在各行业降本增效的显著成果示范下，实现AI应用的大规模落地。

对于百度文心大模型来说，同样如此。在类ChatGPT的生成式应用“文心一言”正式开启测试前，可以说国内产业界对自主大模型的了解并不充分。无奈之下只能将目光望向已露头角的ChatGPT，希望在引进国外系统的基础上，实现自身的AI应用落地。而在文心一言用更贴近自然的人机交互、精准的逻辑推理、更严谨的数学能力让公众“刮目相看”后，国内大模型玩家才真正开始对国产自主AI技术，在C端和B端的应用有了更清晰的认知。显然，类似文心一言这样的类ChatGPT应用，就是未来自主AI科技界研发投入的核心方向。

正是在这样的洞察之下，李彦宏指出：“模型本身是不直接产生价值的，基于基础大模型开发出来的应用才是模型存在的意义”。因此对AI科技界来说，“卷大模型没有意义，卷应用机会更大”。他还以操作系统技术为例，做了形象的对比：移动互联网时代操作系统只有安卓和iOS，但特别成功的应用、甚至是用户过亿、过十亿级别的“超级应用”却不少。同样道理，在AI技术界里，作为基础的大模型也许只有少数几个，而在这些大模型基础上产生的大量AI原生应用、甚至是应用极其广泛的“超级应用”，才是获得产业落地成功的关键。

那么，未来能赶超ChatGPT的“超级应用”，到底应该具备什么样的特征，才能在产业应用中受到各行各业的欢迎和好评呢？对此，李彦宏做出了详细的阐述，他认为，这样的“超级应用”应该具备三个基础特征：一是能用自然语言交互，二是充分利用大语言模型的理解、生成、推理、记忆等能力，三是每个应用的交互不超过两级菜单，所以交互会更简单。换句话来说，只有能够给普通用户带来极佳使用体验的应用，才能在日益广泛的受众、以及越来越多行业的实际应用中，实现大规模产业落地，也才能真正实现AI技术对社会经济的普惠和升级。

文心大模型4.0版的能力具体有多大提升？能否带来超越GPT-4的使用体验？我们静待官方揭晓。